Web Information Retrieval

CFU: 5 (40 ore)

Docente: Dott. Alessandro Celi, Ph.D.

Bio del docente: Alessandro Celi Tecnico Informatico per il Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica. È docente dell'insegnamento di Informatica presso il Dipartimento di Scienze cliniche applicate e biotecnologiche presso l'Università degli Studi dell'Aquila dal 2014. È docente del Master Mobile e Web Technologies dall'anno 2014. Ha conseguito il dottorato di ricerca in informatica ed applicazioni nel 2012. La sua ricerca verte su tematiche di Information Retrieval e Data Mining.

Obiettivi: Il corso si propone di introdurre i discenti sul funzionamento dei motori di ricerca e sull'ottimizzazione dei siti Web (SEO)

Prerequisiti: non sono richiesti requisiti specifici

Contenuti:

• apprendere gli algoritmi e le tecnologie per il recupero automatico dell’informazione;
• conoscere i modelli Booleani, statistici ed algebrico-vettoriali per l’IR;
• comprendere le architetture e le componenti dei sistemi di IR;
• analizzare l’applicazione dei sistemi di IR ai motori di ricerca su Web;
• comprendere l’elaborazione dei testi, l’estrazione dell’informazione;
• comprendere come funziona la ricerca delle parole chiave;
• ottimizzare un sito Web attraverso le pratiche On-Page e Off-Site;
• apprendere come misurare i risultati e le tecniche penalizzate dai motori di ricerca

Capacità indotta dal corso: Il discente, alla fine del corso, comprenderà il funzionamento e la progettazione di un motore di ricerca, oltre alle attività di ottimizzazione di un sito web volte a migliorarne il posizionamento nei risultati organici dei motori di ricerca.

Metodi didattici: Il corso è teorico/pratico. I concetti teorici acquisiti durante il corso vengono infatti concretizzati tramite l'applicazione degli stessi su di un progetto.

Verifica dell'apprendimento: L'apprendimento viene verificato tramite una prova scritta su tematiche di Information Retrieval e su di un progetto su tematiche SEO.